Properties and structural characterization of oxidized starch/PVA/α‐zirconium phosphate composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two series of composites, i.e., polyvinyl alcohol (PVA)/oxidized starch (OST)/exfoliated α‐zirconium phosphate (POST‐ZrPn) and PVA/starch (ST)/exfoliated α‐zirconium phosphate (PST‐ZrPn), were fabricated using a casting and solvent evaporation method. The composites were characterized by Fourier transform infrared spectroscopy (FT‐IR), thermal gravimetric analysis (TGA), differential scanning calorimetry (DSC), wide‐angle X‐ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), tensile testing, and moisture uptake. Compared with PST‐ZrPn, POST‐ZrPn films with the same component ratio showed higher tensile strength (σb), lower elongation at break (εb) and improved water resistance. Additionally, in the POST‐ZrPn series, σb and εb increased with an increase in α‐zirconium phosphate (α‐ZrP) loading; however, higher α‐ZrP loads resulted in the aggregation of α‐ZrP particles. Compared with POST‐ZrP0, the values for σb, εb, and water resistance of POST‐ZrP3, containing 1.5 wt % α‐ZrP, were increased by 128.8%, 51.4%, and 30.2%, respectively. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2010
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».