Technical Note: Cone beam CT imaging for 3D image guided brachytherapy for gynecological HDR brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper focuses on a novel image guidance technique for gynecological brachytherapy treatment. The present standard technique is orthogonal x-ray imaging to reconstruct the 3D position of the applicator when the availability of CT or MR is limited. Our purpose is to introduce 3D planning in the brachytherapy suite using a cone beam CT (CBCT) scanner dedicated to brachytherapy. This would avoid moving the patient between imaging and treatment procedures which may cause applicator motion. This could be used to replace the x-ray images or to verify the treatment position immediately prior to dose delivery. METHODS: The sources of CBCT imaging artifacts in the case of brachytherapy were identified and removed where possible. The image quality was further improved by modifying the x-ray tube voltage, modifying the compensator bowtie filter and optimizing technical parameters such as the detector gain or tube current. RESULTS: The image quality was adequate to reconstruct the applicators in the treatment planning system. The position of points A and the localization of the organs at risk (OAR) ICRU points is easily achieved. This allows identification of cases where the rectum had moved with respect to the ICRU point which would require asymmetrical source loading. A better visualization is a first step toward a better sparing of the OAR. CONCLUSIONS: Treatment planning for gynecological brachytherapy is aided by CBCT images. CBCT presents advantages over CT: acquisition in the treatment room and in the treatment position due to the larger clearance of the CBCT, thereby reducing problems associated to moving patients between rooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».