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Enregistrement W1977087197 · doi:10.1049/iet-map.2010.0546

Generalised formulation for electromagnetic scattering from finite arbitrarily shaped grooves in a perfect conducting plane

2011· article· en· W1977087197 sur OpenAlexaff
Mohammad Abd Alkhalik Basha, S.K. Chaudhuri, Safieddin Safavi‐Naeini

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScatteringFinite element methodBoundary value problemPlane waveMatrix (chemical analysis)Mathematical analysisElectromagnetic fieldPlane (geometry)Near and far fieldField (mathematics)PhysicsMathematicsOpticsGeometryMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents an analytical-based solution of electromagnetic plane wave scattering from a finite number of general-shaped grooves in a perfectly conducting plane. The formulation, for the near as well as far-field, is based on Fourier-integral representation of the scattered field and stair-case approximation of the grooves' fields. An efficient formulation of the scattering matrix based on hierarchical and modular formulations, which combines the boundary conditions between fields in groove layers and upper half space is demonstrated. The scattering matrix construction consists of two levels of matrices. The first level of matrices is the individual grooves scattering matrices and the coupling matrices between grooves. The second level of the matrices contains all the geometrical and physical parameters of the grooves as well as the incident field. The near and far-field results of finite rectangular and isosceles right triangle (IRT) grooves are in excellent agreement with a solution from high frequency simulation software, a finite-element simulator and previously published results. The proposed method is able to optimise finite asymmetric gratings for optical and terahertz applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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