Enhanced Detection and Typing of Human Papillomavirus (HPV) DNA in Anogenital Samples with PGMY Primers and the Linear Array HPV Genotyping Test
Notice bibliographique
Résumé
The Roche PGMY primer-based research prototype line blot assay (PGMY-LB) is a convenient tool in epidemiological studies for the detection and typing of human papillomavirus (HPV) DNA. This assay has been optimized and is being commercialized as the Linear Array HPV genotyping test (LA-HPV). We assessed the agreement between LA-HPV and PGMY-LB for detection and typing of 37 HPV genotypes in 528 anogenital samples (236 anal, 146 physician-collected cervical, and 146 self-collected cervicovaginal swabs) obtained from human immunodeficiency virus-seropositive individuals (236 men and 146 women). HPV DNA was detected in 433 (82.0%) and 458 (86.7%) samples with PGMY-LB and LA-HPV (P = 0.047), respectively, for an excellent agreement of 93.8% (kappa = 0.76). Of the 17,094 HPV typing results, 16,562 (1,743 positive and 14,819 negative results) were concordant between tests (agreement = 96.9%; kappa = 0.76). The mean agreement between tests for each type was 96.4% +/- 2.4% (95% confidence interval [CI], 95.6% to 97.2%; range, 86% to 100%), for an excellent mean kappa value of 0.85 +/- 0.10 (95% CI, 0.82 to 0.87). However, detection rates for most HPV types were greater with LA-HPV. The mean number of types per sample detected by LA-HPV (4.2 +/- 3.4; 95% CI, 3.9 to 4.5; median, 3.0) was greater than that for PGMY-LB (3.4 +/- 3.0; 95% CI, 3.1 to 3.6; median, 2.0) (P < 0.001). The number of types detected in excess by LA-HPV in anal samples correlated with the number of types per sample (r = 0.49 +/- 0.06; P = 0.001) but not with patient age (r = 0.03 +/- 0.06; P = 0.57), CD4 cell counts (r = 0.06 +/- 0.06; P = 0.13), or the grade of anal disease (r = -0.11 +/- 0.06; P = 0.07). LA-HPV compared favorably with PGMY-LB but yielded higher detection rates for newer and well-known HPV types.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».