<i>d</i>-Propranolol protects against oxidative stress and progressive cardiac dysfunction in iron overloaded rats
Notice bibliographique
Résumé
d-Propranolol (d-Pro: 2-8 mg·(kg body mass)(-1)·day(-1)) protected against cardiac dysfunction and oxidative stress during 3-5 weeks of iron overload (2 mg Fe-dextran·(g body mass)(-1)·week(-1)) in Sprague-Dawley rats. At 3 weeks, hearts were perfused in working mode to obtain baseline function; red blood cell glutathione, plasma 8-isoprostane, neutrophil basal superoxide production, lysosomal-derived plasma N-acetyl-β-galactosaminidase (NAGA) activity, ventricular iron content, and cardiac iron deposition were assessed. Hearts from the Fe-treated group of rats exhibited lower cardiac work (26%) and output (CO, 24%); end-diastolic pressure rose 1.8-fold. Further, glutathione levels increased 2-fold, isoprostane levels increased 2.5-fold, neutrophil superoxide increased 3-fold, NAGA increased 4-fold, ventricular Fe increased 4.9-fold; and substantial atrial and ventricular Fe-deposition occurred. d-Pro (8 mg) restored heart function to the control levels, protected against oxidative stress, and decreased cardiac Fe levels. After 5 weeks of Fe treatment, echocardiography revealed that the following were depressed: percent fractional shortening (%FS, 31% lower); left ventricular (LV) ejection fraction (LVEF, 17%), CO (25%); and aortic pressure maximum (P(max), 24%). Mitral valve E/A declined by 18%, indicating diastolic dysfunction. Cardiac CD11b+ infiltrates were elevated. Low d-Pro (2 mg) provided modest protection, whereas 4-8 mg greatly improved LVEF (54%-75%), %FS (51%-81%), CO (43%-78%), P(max) (56%-100%), and E/A >100%; 8 mg decreased cardiac inflammation. Since d-Pro is an antioxidant and reduces cardiac Fe uptake as well as inflammation, these properties may preserve cardiac function during Fe overload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».