Costimulatory ligand 4-1BBL (CD137L) as an efficient adjuvant for human antiviral cytotoxic T cell responses
Notice bibliographique
Résumé
Effective adjuvants capable of inducing strong cytotoxic T cell responses in humans are lacking. In this study, we tested 4-1BBL as an adjuvant for activation of human memory antiviral CD8 T cell responses ex vivo. A recombinant replication-defective 4-1BBL adenovirus was used to convert autologous monocytes into efficient antigen-presenting cells after overnight incubation, bypassing the need to generate dendritic cells. Together with viral peptides, 4-1BBL led to robust memory responses of human Epstein-Barr virus- and influenza virus-specific cytotoxic T cells, with expansion of peptide-specific CD8 effector cells; up-regulation of Bcl-x(L), granzyme A, and perforin; enhanced cytotoxic activity; and increased cytokine production. The response was significant even at a 100-fold lower peptide dose, compared with responses obtained with control adenovirus. Adenovirus-delivered B7.1 also expanded and activated virus-specific CD8 T cells, but 4-1BBL was more effective in driving the T cells toward a more fully differentiated CD27(-) effector state. Thus, 4-1BBL is a promising adjuvant for human memory CD8 T cells and will likely be most effective in the boost phase of a prime-boost strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».