Enhanced normal short-term human myelopoiesis in mice engineered to express human-specific myeloid growth factors
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Better methods to characterize normal human hematopoietic cells with short-term repopulating activity cells (STRCs) are needed to facilitate improving recovery rates in transplanted patients.We now show that 5-fold more human myeloid cells are produced in sublethally irradiated NOD/SCID-IL-2Receptor-γchain-null (NSG) mice engineered to constitutively produce human interleukin-3, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor and Steel factor (NSG-3GS mice) than in regular NSG mice 3 weeks after an intravenous injection of CD34 human cord blood cells. Importantly, the NSG-3GS mice also show a concomitant and matched increase in circulating mature human neutrophils. Imaging NSG-3GS recipients of lenti-luciferase-transduced cells showed that human cells being produced 3 weeks posttransplant were heterogeneously distributed, validating the blood as a more representative measure of transplanted STRC activity. Limiting dilution transplants further demonstrated that the early increase in human granulopoiesis in NSG-3GS mice reflects an expanded output of differentiated cells per STRC rather than an increase in STRC detection. KEY POINTS: NSG-3GS mice support enhanced clonal outputs from human short-term repopulating cells (STRCs) without affecting their engrafting efficiency. Increased human STRC clone sizes enable their more precise and efficient measurement by peripheral blood monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».