Respectfulness from the Patient Perspective: Comparison of Primary Healthcare Evaluation Instruments
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Respectfulness is one measurable and core element of healthcare responsiveness. The operational definition of respectfulness is "the extent to which health professionals and support staff meet users' expectations about interpersonal treatment, demonstrate respect for the dignity of patients and provide adequate privacy." OBJECTIVE: To examine how well respectfulness is captured in validated instruments that evaluate primary healthcare from the patient's perspective, whether or not their developers had envisaged these as representing respectfulness. METHOD: 645 adults with at least one healthcare contact with their own regular doctor or clinic in the previous 12 months responded to six instruments, two subscales that mapped to respectfulness: the Interpersonal Processes of Care, version II (IPC-II, two subscales) and the Primary Care Assessment Survey (PCAS). Additionally, there were individual respectfulness items in subscales measuring other attributes in the Components of Primary Care Index (CPCI) and the first version of the EUROPEP (EUROPEP-I). Scores were normalized for descriptive comparison. Exploratory and confirmatory (structural equation modelling) factor analyses examined fit to operational definition. RESULTS: Respectfulness scales correlate highly with one another and with interpersonal communication. All items load adequately on a single factor, presumed to be respectfulness, but the best model has three underlying factors corresponding to (1) physician's interpersonal treatment (eigenvalue=13.99), (2) interpersonal treatment by office staff (eigenvalue=2.13) and (3) respect for the dignity of the person (eigenvalue=1.16). Most items capture physician's interpersonal treatment (IPC-II Compassionate, Respectful Interpersonal Style, IPC-II Hurried Communication and PCAS Interpersonal Treatment). The IPC-II Interpersonal Style (Disrespectful Office Staff) captures treatment by staff, but only three items capture dignity. CONCLUSION: Various items or subscales seem to measure respectfulness among currently available validated instruments. However, many of these items related to other constructs, such as interpersonal communication. Further studies should aim at developing more refined measures - especially for privacy and dignity - and assess the relevance of the broader concept of responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».