Autoantibodies and the Risk of Cardiovascular Events
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Inflammation and autoimmunity are associated with increased cardiovascular (CV) risk in patients with rheumatoid arthritis. This association may also be present in those without rheumatic diseases. Our purpose was to determine whether rheumatoid factor (RF), antinuclear antibody (ANA), and cyclic citrullinated peptide antibody (CCP) positivity are associated with increased risk of CV events and overall mortality in those with and without rheumatic diseases. METHODS: We performed a population-based cohort study of all subjects who had a RF and/or ANA test performed between January 1, 1990, and January 1, 2000, and/or CCP test performed between September 1, 2003, and January 1, 2005, with followup until April 1, 2007. Outcomes were ascertained using diagnostic indices from complete medical records, including CV events [myocardial infarction (MI), heart failure (HF), and peripheral vascular disease (PVD)] and mortality. Cox models were used to analyze the data. RESULTS: There were 6783 subjects with RF, 7852 with ANA, and 299 with CCP testing. Of these, 10.4%, 23.9%, and 14.7% were positive for RF, ANA, and CCP, respectively. Adjusting for age, sex, calendar year, comorbidity, and rheumatic disease, RF and ANA positivity were significant predictors of CV events [hazard ratio (HR) 1.24 and 1.26] and death (HR 1.43 and 1.18). Adjusting for age, CCP positivity was associated with CV events, but this association was not statistically significant (HR 3.1; 95% CI 0.8, 12.3). CONCLUSION: RF and ANA positivity are significant predictors of CV events and mortality in both those with and those without rheumatic diseases. These results support the role of immune dysregulation in the etiology of CV disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».