Productivity performance and international competitiveness: an old test reconsidered
Notice bibliographique
Résumé
A modern adaptation of the Ricardian model is used, which incorporates monopolistic competition and multiple factors to derive a MacDougall‐type relation between a country’s international competitiveness at the industry level and its productivity performance. This relation is implemented empirically for Canada and the United States, using panel data for twenty‐five years and forty industries. A key finding is that the Canadian‐U.S. productivity ratio is an important determinant of relative shares of Canadian firms in both Canadian and U.S. markets. Trade liberalization between Canada and the United States also plays a significant role in influencing market shares. JEL Classification: F11, F12 Niveau de productivité et compétitivité internationale : un autre coup d’œil à un vieux test. Ce mémoire utilise une adaptation moderne du modèle ricardien qui postule concurrence monopolistique et plusieurs facteurs pour dériver une relation à la MacDougall entre la compétitivité internationale d’un pays au niveau de l’industrie et son niveau de productivité. On calibre cette relation pour le Canada et les États‐Unis en utilisant des données pour quarantes industries sur une période de vingt‐cinq ans. Un résultat important est que le ratio de la productivité entre le Canada et les États‐Unis est un déterminant important des parts de marché des firmes canadiennes tant au Canada qu’aux États‐Unis. La libéralisation du commerce entre les deux pays joue aussi un rôle important dans la définition de ces parts de marché.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».