Ca<sup>2+</sup>‐pumps and Na<sup>+</sup>–Ca<sup>2+</sup>‐exchangers in coronary artery endothelium <i>versus</i> smooth muscle
Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial cells (EC) and smooth muscle cells (SMC) require a decrease in cytoplasmic Ca2+ concentration after activation. This can be achieved by Ca2+ sequestration by the sarco-/endoplasmic reticulum Ca2+ pumps (SERCA) and Ca2+ extrusion by plasma membrane Ca2+ pumps (PMCA) and Na+-Ca2+-exchangers (NCX). Since the two cell types differ in their structure and function, we compared the activities of PMCA, NCX and SERCA in pig coronary artery EC and SMC, the types of isoforms expressed using RT-PCR, and their protein abundance using Western blots. The activity of NCX is higher in EC than in SMC but those of PMCA and SERCA is lower. Consistently, the protein abundance for NCX protein is higher in EC than in SMC and those of PMCA and SERCA is lower. Based on RT-PCR experiments, the types of RNA present are as follows: EC for PMCA1 while SMC for PMCA4 and PMCA1; EC for SERCA2 and SERCA3 and SMC for SERCA2. Both EC and SMC express NCX1 (mainly NCX1.3). PMCA, SERCA and NCX differ in their affinities for Ca2+ and regulation. Based on these observations and the literature, we conclude that the tightly regulated Ca2+ removal systems in SMC are consistent with the cyclical control of contractility of the filaments and those in EC are consistent with Ca2+ regulation of the endothelial nitric oxide synthase near the cell surface. The differences between EC and SMC should be considered in therapeutic interventions of cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».