α5β1 integrin antagonists reduce chemotherapy‐induced premature senescence and facilitate apoptosis in human glioblastoma cells
Notice bibliographique
Résumé
The alpha5beta1 integrin represent a new therapeutic target for glioblastoma, which are malignant brain tumors difficult to cure with conventional therapies. Glioblastoma are known to be highly resistant to chemotherapy. We, therefore, investigated whether blocking alpha5beta1 integrin with specific nonpeptidic antagonists concomitantly with chemotherapy (ellipticine and temozolomide) may impact the response to chemotherapy of human glioblastoma. Here we show that inhibiting alpha5beta1 integrin with 2 selective ligands (SJ749 and K34c) decreases chemotherapy-induced premature senescence and facilitates cell apoptosis in a functional p53 background (U87MG cells). When p53 is mutated and inactive (U373 cells), chemotherapy induces p53-independent cell apoptosis instead of senescence that is not improved by integrin antagonists. Silencing p53 in U87MG cells with siRNA as well as evaluating HCT116 p53+/+ and p53-/- colon carcinoma cell behavior support the hypothesis of an as yet unknown effect of alpha5beta1 integrin antagonists on the control of chemotherapy-induced premature senescence and apoptosis. alpha5beta1 integrin antagonists modulate the p53 signaling induced by chemotherapy. Our results highlight a new role of the alpha5beta1 integrin in the control of glioblastoma aggressiveness and responsiveness to chemotherapy, which may have a crucial impact in the clinical management of patients suffering from brain tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».