Chemically immobilized T4-bacteriophage for specific Escherichia coli detection using surface plasmon resonance
Notice bibliographique
Résumé
A bioassay platform using T4 bacteriophage (T4) as the specific receptor and surface plasmon resonance (SPR) as the transduction technique has been developed for the detection of Escherichia coli K12 bacteria. The T4 phages have been covalently immobilized onto gold surfaces using a self-assembled monolayer of dithiobis(succinimidyl propionate) (DTSP). Substrates of BSA/EA-T4/DTSP/Au prepared using different T4 phage concentrations have been characterized using scanning electron microscopy (SEM). The studies reveal that the use of DTSP results in a uniform binding of T4 phages onto the surface. The SPR analysis demonstrates that these BSA/EA-T4/DTSP/Au interfaces can detect the E. coli K12 with high specificity against non-host E. coli NP10 and NP30. Results of SEM and SPR studies indicate that the maximum host bacterial capture is obtained when 1.5 × 10(11) pfu ml(-1) concentration of T4 phages was used for immobilization. The surface of these chemically anchored phage substrates can be regenerated for repeated detection of E. coli K12 and can be used for detection in 7 × 10(2) to 7 × 10(8) cfu ml(-1) range. The results of these studies have implications for the development of online bioassays for the detection of various food and water borne pathogens using the inherent selectivity of bacteriophage recognition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».