Quercetin and Sesamin Protect Neuronal PC12 Cells from High-Glucose-Induced Oxidation, Nitrosative Stress, and Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Complications of diabetes are now well-known to affect sensory, motor, and autonomic nerves. Diabetes is also thought to be involved in neurodegenerative processes characteristic of several neurodegenerative diseases. Indeed, it has been acknowledged recently that hyperglycemia-induced oxidative stress contributes to numerous cellular reactions typical of central nervous system deterioration. The goal of the present study was to evaluate the effects of the polyphenol quercetin and the lignan sesamin on high-glucose (HG)-induced oxidative damage in an in vitro model of dopaminergic neurons, neuronal PC12 cells. When incubated with HG (13.5 mg/mL), neuronal PC12 cells showed a significant increase of cellular death. Our results revealed that quercetin and sesamin defend neuronal PC12 cells from HG-induced cellular demise. An elevated level of reactive oxygen and nitrogen species is a consequence of improved oxidative stress after HG administration, and we demonstrated that this production diminishes with quercetin and sesamin treatment. We also found that quercetin and sesamin elicited an increment of superoxide dismutase activity. DNA fragmentation, Bax/Bcl-2 ratio, nuclear translocation of apoptosis-inducing factor, as well as poly(adenosine diphosphate [ADP]-ribose) polymerase cleavage were significantly reduced by quercetin and sesamin administration, affirming their antiapoptotic features. Also, HG treatment impacted caspase-3 cleavage, supporting caspase-3-dependent pathways as mechanisms of apoptotic death. Our results indicate a powerful role for these natural dietary compounds and emphasize preventive or complementary nutritional strategies for diabetes control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».