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Enregistrement W1977125335 · doi:10.1111/j.1553-2712.2000.tb01070.x

Return to the Emergency Department among Elders: Patterns And Predictors

2000· article· en· W1977125335 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensHôpital Notre-DameMcGill UniversityHEC MontréalSt Mary's Hospital Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentLogistic regressionMedical diagnosisEmergency medicineDemographyGerontologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: 1) To describe the pattern of return visits to the emergency department (ED) among elders over the six months following an index visit; 2) to identify the predictors of early return (within 30 days) and frequent return (three or more return visits in six months); and 3) to evaluate a newly developed screening tool for functional decline, Identification of Seniors At Risk (ISAR), with regard to its ability to predict return visits. METHODS: Subjects were patients aged 65 years or more who visited the EDs of four Canadian hospitals during the weekday shift over a three-month recruitment period. Excluded were patients who: could not be interviewed, due either to their medical conditions or to cognitive impairment, and no other informant was available; refused linkage of study data; or were admitted to hospital at the initial (index) visit. Measures made at the index ED visit included: 27 self-report screening questions on social, physical, and mental risk factors, medical history, use of hospital services, medications, and alcohol. Six of these questions comprised the ISAR scale. Return visits and diagnoses during the six months after the index visit were abstracted from the utilization database. RESULTS: Among 1,122 patients released from the ED, 492 (43.9%) made one or more return visits; 216 (19.3%) returned early and 84 (7.5%) returned frequently. Earlier returns were more likely than later returns to be for the same diagnosis (p = 0.003). Using logistic regression, hospitalization during the previous six months, feeling depressed, and certain diagnoses predicted both early and frequent returns. Also, a history of heart disease, having ever been married, and not drinking alcohol daily predicted early return; a history of diabetes, a recent ED visit, and lack of support predicted frequent use. CONCLUSIONS: In the first month after an ED visit, return rates are highest and are more likely to be for the same diagnosis. Both medical and social factors predict early and frequent returns to the ED; patients at increased risk of return can be quickly identified with a short, self-report questionnaire. The ISAR screening tool, developed to identify patients at increased risk of functional decline, can also identify patients who are more likely to return to the ED.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle