A service‐learning initiative within a community‐based small business
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to extend previous scholarly writing on community service‐learning (SL) initiatives by looking beyond their use in the not‐for‐profit sector to their potential use in community‐based small businesses. Design/methodology/approach A rationale for the appropriateness of using SL projects in small businesses is provided, and distinctions drawn between small business SL projects and student internships. A case study involving a strategic management project in a community‐based small business is presented. Findings The findings support the usefulness of SL initiatives in small businesses. Benefits to the students include an enhanced understanding of course material, improved learning through the transparent information sharing and experience of the small business owner, increased confidence in strategic management skills, and greater appreciation of community, environmental, and ethical concerns. Benefits to the small business owner included receipt of customized, onsite services that circumvented opportunity, and financial costs associated with other consultation or training options, an unbiased and well‐rounded strategic audit, and receipt of an alternate perspective on the business that would not otherwise be available. Research limitations/implications Future research should explore the use of SL projects in a broader range of undergraduate business courses and continue to develop pragmatic frameworks for initiatives involving small businesses. Factors associated with small business engagement in SL and outcomes for business owners should also be investigated. Practical implications Practical information on the implementation SL initiatives in community‐based small businesses is provided, along with guidance on dealing with potential risk management concerns related to non‐conflict of interest, confidentiality, and liability. Originality/value Previous approaches to SL have focused almost exclusively on partnerships with not‐for‐profit agencies. This paper supports the usefulness of SL initiatives in for‐profit, community‐based small businesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».