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Enregistrement W1977130595 · doi:10.1139/z04-025

Age-specific survival, abundance, and immigration rates of a Weddell seal (<i>Leptonychotes weddellii</i>) population in McMurdo Sound, Antarctica

2004· article· en· W1977130595 sur OpenAlexvenueno aff
Michael F. Cameron, Donald B. Siniff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAbundance (ecology)BayJuvenilePopulationDemographyEcologyImmigrationSound (geography)ZoologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 1960s, Weddell seals (Leptonychotes weddellii (Lesson, 1826)) have been tagged and surveyed annually in McMurdo Sound, Antarctica. Mark–recapture analyses and model selection trials using Akaike's Information Criterion indicate that sex, cohort, and year affect juvenile (ages 1 and 2) survival. In contrast, year and perhaps sex and cohort are less important factors for adult survival. Average annual survival is higher among adults (0.93) than juveniles (0.55–0.59) and there is little evidence for senescence to at least age 17. The oldest known-aged female and male in the study were 27 and 24 years old, respectively. Data suggest that the abundance of a resident population of Weddell seals remains relatively stable over time despite annual fluctuations in Jolly–Seber abundance estimates for the entire population. We argue that this annual variability is likely the result of temporary immigration of animals born outside the study area; mean rates are estimated from a simulation model and tagging data to be between 16.8% and 39.7% for females and between –13.1% and 31.6% for males. Sea ice extent appears to affect immigration where, during times of reduced fast-ice, immigrants are forced, or allowed easier access, into the ice-covered areas of Erebus Bay from surrounding locations. Our findings contradict previous studies reporting lower survival and higher immigration. Model choice is shown to be the most likely cause of these discrepancies and we provide evidence that our models are more appropriate than those used elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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