MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1977133238 · doi:10.1097/mcd.0b013e3282f449c8

Characterizing the oculoauriculofrontonasal syndrome

2008· article· en· W1977133238 sur OpenAlexaff
Michael T. Gabbett, Stephen P. Robertson, Roland Broadbent, Salim Aftimos, Rani Sachdev, Marjan M. Nezarati

Notice bibliographique

RevueClinical Dysmorphology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Eye Disorders
Établissements canadiensNorth York General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human dysmorphology syndromes are frequently defined by characteristic abnormalities in facial morphogenesis. Two such well recognized syndromes are the oculoauriculovertebral spectrum (OAVS) and frontonasal dysplasia (FND). OAVS is diagnosed on the basis of the presence of typical facial features which can include microtia, preauricular tags, hemifacial microsomia, lateral face clefting, epibulbar dermoids, and upper palpebral colobomata. FND is characterized by ocular hypertelorism, nasal clefting, and anterior cranium bifidum occultum. After the first patient was described with features of both OAVS and FND, at least a further 25 patients presenting the 'oculoauriculofrontonasal syndrome' (OAFNS) have been reported. We report on four more patients with OAFNS and review their features, together with those of the other patients reported in the medical literature. We suggest that, statistically, OAFNS is more likely to be a sporadically occurring condition rather than an inherited autosomal recessive trait, as previously suggested. We cannot, however, definitively exclude the possibility of autosomal dominant transmission. Considering the question of whether OAFNS is a part of OAVS, FND, or a distinct clinical entity, we conclude that, for the time being, OAFNS should be considered to be a distinct syndrome, to further our understanding of the aetiology of these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical DysmorphologyMême sujetOphthalmology and Eye DisordersTravaux en français237 207