Population density regulates <i>Drosophila</i> synaptic morphology in a Fasciclin‐II‐dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
Genetic analysis of the Drosophila larval neuromuscular junction has identified some of the key molecules that regulate synaptic plasticity. Among these molecules, the expression level of Fasciclin II (FasII), a homophilic cell adhesion molecule, is critically important for determining the final form of the neuromuscular junction. Genetic reduction of FasII expression by 50% yields more elaborate nerve terminals, while a greater reduction in expression, to 10% of wild-type, yields a substantial reduction in the nerve terminal morphology. Importantly, regulation of FasII expression seems to be the final output for several genetic manipulations that transform NMJ morphology. In an effort to understand the importance of this regulatory pathway in the normal animal, we have undertaken studies to identify environmental cues that might be important for initiating FasII-dependent changes in synaptic plasticity. Here we report on the relationship between larval population density and synaptic morphology, synaptic strength, and FasII levels. We raised Drosophila larvae under conditions of increasing population density and found an inverse exponential relationship between population density and the number of synaptic boutons, the number of branches, and the length of branches. We also observed population-dependent alteration in FasII levels, with lower densities having less FasII at the synapse. The correlation between density and morphological change was abrogated in larvae constitutively expressing FasII, and in wild-type larvae grown on soft culture medium. Together these data show that environmental cues can induce regulation of FasII. Interestingly, however, the quantal content of synaptic transmission was not different among the different population densities, suggesting that other factors contribute to maintaining synaptic strength at a defined level.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».