Risk factors for postoperative complications following bilateral closed anal sacculectomy in the dog
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To report the complication rate for bilateral closed anal sacculectomy in the dog and to evaluate potential risk factors for the development of postoperative complications. To identify breed groups at risk of requiring anal sacculectomy. METHODS: A retrospective review of medical records of dogs undergoing bilateral closed anal sacculectomy between 2003 and 2013. RESULTS: Sixty-two dogs were included in the study of which 32·3% developed mild and self-limiting complications including 14·5% dogs that experienced postoperative defaecatory complications. No dog developed permanent faecal incontinence. Dogs less than 15 kg bodyweight were more likely to develop postoperative complications. Dogs that used gel to distend the anal sac were more likely to have postoperative complications than those that did not. Previous abscess formation, recurrent disease and pretreatment with antibiotics had no significant effect on postoperative complication rates. Cavalier King Charles spaniels and Labrador-type dogs were over-represented within this study population. CLINICAL SIGNIFICANCE: Anal sacculectomy is a safe procedure with a relatively high rate of short-term but self-limiting, minor, postoperative complications. Smaller (<15 kg) dogs are more likely to experience postoperative complications but the risk of permanent faecal incontinence is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».