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Enregistrement W1977173098 · doi:10.1164/rccm.201409-1672oc

Clinical Features of Childhood Primary Ciliary Dyskinesia By Genotype and Ultrastructural Phenotype

2014· article· en· W1977173098 sur OpenAlexafffund
Stephanie D. Davis, Thomas W. Ferkol, Margaret Rosenfeld, Hye Seung Lee, Sharon Dell, Scott D. Sagel, Carlos Milla, Maimoona A. Zariwala, Jessica E. Pittman, Adam J. Shapiro, Johnny L. Carson, Jeffrey P. Krischer, Milan J. Hazucha, Matthew Cooper, Michael R. Knowles, Margaret W. Leigh

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensMcGill UniversitySickKids FoundationHospital for Sick ChildrenMontreal Children's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesGeorgia Clinical and Translational Science AllianceU.S. Public Health ServiceHospital for Sick ChildrenSchool of Medicine, University of North Carolina at Chapel HillUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteSeattle Children's Research Institute
Mots-clésPrimary ciliary dyskinesiaMedicineBronchiectasisInternal medicineGastroenterologyGenotypePathologyRespiratory distressLungSurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: The relationship between clinical phenotype of childhood primary ciliary dyskinesia (PCD) and ultrastructural defects and genotype is poorly defined. OBJECTIVES: To delineate clinical features of childhood PCD and their associations with ultrastructural defects and genotype. METHODS: A total of 118 participants younger than 19 years old with PCD were evaluated prospectively at six centers in North America using standardized procedures for diagnostic testing, spirometry, chest computed tomography, respiratory cultures, and clinical phenotyping. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Clinical features included neonatal respiratory distress (82%), chronic cough (99%), and chronic nasal congestion (97%). There were no differences in clinical features or respiratory pathogens in subjects with outer dynein arm (ODA) defects (ODA alone; n = 54) and ODA plus inner dynein arm (IDA) defects (ODA + IDA; n = 18) versus subjects with IDA and central apparatus defects with microtubular disorganization (IDA/CA/MTD; n = 40). Median FEV1 was worse in the IDA/CA/MTD group (72% predicted) versus the combined ODA groups (92% predicted; P = 0.003). Median body mass index was lower in the IDA/CA/MTD group (46th percentile) versus the ODA groups (70th percentile; P = 0.003). For all 118 subjects, median number of lobes with bronchiectasis was three and alveolar consolidation was two. However, the 5- to 11-year-old IDA/CA/MTD group had more lobes of bronchiectasis (median, 5; P = 0.0008) and consolidation (median, 3; P = 0.0001) compared with the ODA groups (median, 3 and 2, respectively). Similar findings were observed when limited to participants with biallelic mutations. CONCLUSIONS: Lung disease was heterogeneous across all ultrastructural and genotype groups, but worse in those with IDA/CA/MTD ultrastructural defects, most of whom had biallelic mutations in CCDC39 or CCDC40.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations274
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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