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Enregistrement W1977173098 · doi:10.1164/rccm.201409-1672oc

Clinical Features of Childhood Primary Ciliary Dyskinesia By Genotype and Ultrastructural Phenotype

2014· article· en· W1977173098 sur OpenAlex
Stephanie D. Davis, Thomas W. Ferkol, Margaret Rosenfeld, Hye Seung Lee, Sharon Dell, Scott D. Sagel, Carlos Milla, Maimoona A. Zariwala, Jessica E. Pittman, Adam J. Shapiro, Johnny L. Carson, Jeffrey P. Krischer, Milan J. Hazucha, Matthew Cooper, Michael R. Knowles, Margaret W. Leigh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensMcGill UniversitySickKids FoundationHospital for Sick ChildrenMontreal Children's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesGeorgia Clinical and Translational Science AllianceU.S. Public Health ServiceHospital for Sick ChildrenSchool of Medicine, University of North Carolina at Chapel HillUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteSeattle Children's Research Institute
Mots-clésPrimary ciliary dyskinesiaMedicineBronchiectasisInternal medicineGastroenterologyGenotypePathologyRespiratory distressLungSurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: The relationship between clinical phenotype of childhood primary ciliary dyskinesia (PCD) and ultrastructural defects and genotype is poorly defined. OBJECTIVES: To delineate clinical features of childhood PCD and their associations with ultrastructural defects and genotype. METHODS: A total of 118 participants younger than 19 years old with PCD were evaluated prospectively at six centers in North America using standardized procedures for diagnostic testing, spirometry, chest computed tomography, respiratory cultures, and clinical phenotyping. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Clinical features included neonatal respiratory distress (82%), chronic cough (99%), and chronic nasal congestion (97%). There were no differences in clinical features or respiratory pathogens in subjects with outer dynein arm (ODA) defects (ODA alone; n = 54) and ODA plus inner dynein arm (IDA) defects (ODA + IDA; n = 18) versus subjects with IDA and central apparatus defects with microtubular disorganization (IDA/CA/MTD; n = 40). Median FEV1 was worse in the IDA/CA/MTD group (72% predicted) versus the combined ODA groups (92% predicted; P = 0.003). Median body mass index was lower in the IDA/CA/MTD group (46th percentile) versus the ODA groups (70th percentile; P = 0.003). For all 118 subjects, median number of lobes with bronchiectasis was three and alveolar consolidation was two. However, the 5- to 11-year-old IDA/CA/MTD group had more lobes of bronchiectasis (median, 5; P = 0.0008) and consolidation (median, 3; P = 0.0001) compared with the ODA groups (median, 3 and 2, respectively). Similar findings were observed when limited to participants with biallelic mutations. CONCLUSIONS: Lung disease was heterogeneous across all ultrastructural and genotype groups, but worse in those with IDA/CA/MTD ultrastructural defects, most of whom had biallelic mutations in CCDC39 or CCDC40.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle