An inquiry into the factors that impact on consumer appreciation of a board game
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Board games such as Monopoly and Scrabble enjoy a great deal of popularity among players of all ages. The objective of this study was to identify the characteristics of board games that impact significantly on players' appreciation. Design/methodology/ approach A review of the literature and a qualitative study with players and board game professionals resulted in the identification of seven explanatory factors. A survey was conducted among 169 adult players selected using an area sampling method. Findings The survey results revealed that the most important factor in explaining players' appreciation of a board game was the extent to which the game was able to make them fantasize and live uncommon experiences. The second factor in importance was the entertainment that is associated with playing a game. Some unexpected differences were found between male and female players. Whereas the surprise elements of a game had a positive impact on men's appreciation, they were not significant among women. In turn, the rhythm of the game had a positive effect on women's appreciation whereas it did not impact on men's appreciation. Research limitations/implications Players' perceptions were limited to board games with which they were familiar. Practical implications The results of this research offer some insights for the design and marketing of new board games. They indicate that the success of a new board game depends on the game's capacity to make players live a unique play experience and interact with other players. They also suggest that marketing communication should be adapted to the segments of male and female board game players. Originality/value This research brings useful knowledge about the factors that make consumers enjoy a board game.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».