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Enregistrement W1977173783 · doi:10.1155/2012/317314

Insights into the<i>In Vivo</i>Regulation of Glutamate Dehydrogenase from the Foot Muscle of an Estivating Land Snail

2012· article· en· W1977173783 sur OpenAlexafffund
Ryan A. V. Bell, Neal J. Dawson, Kenneth B. Storey

Notice bibliographique

RevueEnzyme Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSnailIn vivoFoot (prosody)Glutamate dehydrogenaseLand snailTurtle (robot)BiologyToxicologyPharmacologyGlutamate receptorEcologyBiochemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Land snails, Otala lactea, survive in seasonally hot and dry environments by entering a state of aerobic torpor called estivation. During estivation, snails must prevent excessive dehydration and reorganize metabolic fuel use so as to endure prolonged periods without food. Glutamate dehydrogenase (GDH) was hypothesized to play a key role during estivation as it shuttles amino acid carbon skeletons into the Krebs cycle for energy production and is very important to urea biosynthesis (a key molecule used for water retention). Analysis of purified foot muscle GDH from control and estivating conditions revealed that estivated GDH was approximately 3-fold more active in catalyzing glutamate deamination as compared to control. This kinetic difference appears to be regulated by reversible protein phosphorylation, as indicated by ProQ Diamond phosphoprotein staining and incubations that stimulate endogenous protein kinases and phosphatases. The increased activity of the high-phosphate form of GDH seen in the estivating land snail foot muscle correlates well with the increased use of amino acids for energy and increased synthesis of urea for water retention during prolonged estivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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