Effect of high‐pressure treatment on trypsin hydrolysis and antioxidant activity of egg white proteins
Notice bibliographique
Résumé
Summary High‐pressure processing ( HPP ) is known to modify the functional properties of the proteins by changing its structure that can lead to protein denaturation, aggregation or gelation, depending on the protein system and the applied pressure. The potential to modify functional properties of protein and their products using HPP has been explored widely in last decade. In this study, the effect of HPP on the degree of trypsin hydrolysis ( DTH ) and antioxidant activity ( AA ) of egg white protein ( EWP ) and freeze‐dried egg white powder ( DEW ) was evaluated. EWP and DEW were subjected to trypsin hydrolysis for up to 120 min, with and without HP treatments [pressure level (350–550 MP a) and treatment time (5–15 min)]. HP treatment caused substantial increase in DTH of EWP and DEW , increasing it from 2.78% ( EWP control) and 2.20% ( DEW control) to 11.3% ( HP ‐treated EWP ) and 8.41% ( HP ‐treated DEW ), respectively. HP treatment also had an emphatic effect on AA of EWP (concentration 10% w/v) with AA increasing from 9.34% for control EWP to 19.0% after 5‐min HP treatment at 350 MP a and 25.00% after the same treatment at 550 MP a. Overall, HPP caused an increase in DTH and AA of EWP and DEW over the control. SDS ‐ PAGE and differential scanning calorimetric studies confirmed the effect of HP on the hydrolysis of egg proteins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».