Weather conditions associated with grape production in the Okanagan Valley of British Columbia and potential impact of climate change
Notice bibliographique
Résumé
An iterative χ 2 method applied to 60 yr of records in the Okanagan Valley of British Columbia (1930–1989) revealed that the main climatic factor limiting grape production (Vitis spp. and Vitis vinifera L.) was low temperatures (critical value range, ≤–6°C to ≤–23°C) occurring during late October, November, December and February. Daytime temperatures ≤–9°C during late November and early December benefited grape production, probably because it prevented vine de-acclimation. Detrimental effects of precipitation during late October were probably associated with the early movement of Arctic fronts into the region. Beneficial effects of precipitation in the form of snow were observed in January. During the pre-harvest growing season, except for a 2-wk period in July, high temperatures (≥26°C) were associated with good production, probably because warm temperatures are required for flower bud initiation and development. In contrast, higher-than-normal temperatures were not beneficial to production during the harvest year. Detrimental effects of high temperature were observed during July of the pre-harvest year and July (≥32°C) and early August of the harvest year (≥28°C). During the growing season, rainfall was sometimes unfavourable for grape production under irrigation, either because of associated cool weather or greater disease occurrence. Both temperature and precipitation were greater in the last 18 yr of the study than the prior 36 yr, especially during the late winter and early spring. The anticipated climatic change appears to favour grape production in the Okanagan Valley. Key words: grape, climate change, heat stress, winter injury
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».