Classification of Foreign Operations For Financial Reporting
Notice bibliographique
Résumé
Financial reporting standards on foreign currency translation in many countries such as New Zealand, US, Australia, and Canada and the international standard issued by the International Accounting Standards Committee require the classification of foreign operations for translation purposes into two mutually exclusive types: integrated or independent. This classification determines the translation method. In judging whether a foreign operation is either integrated or independent, the accounting standard requires the evaluation of five qualitative factors. The standard neither describes the judgement process nor identifies the relative importance of the determining factors. It has been asserted that this lack of clarity may yield dissimilar results for firms whose circumstances are similar and consequently may reduce the comparability of financial statements across firms. Using a repeated measures design, this paper examines the judgement of preparers of financial statements (financial controllers) in determining the designation of foreign operations for translation purposes. The results indicate that the relative importance of the determining factors is about equal. No support is found for the assertion that the use of qualitative factors in accounting standards results in dissimilar judgements (lack of consensus) across respondents. Further, the results show that the subjects demonstrated consistency and self‐insight in their judgements. The results also indicate that the judgements of respondents are not biased toward either classification of foreign operation. This suggests that the observed bias may be motivated by economic factors rather than the outcome of using the qualitative cues in the accounting standard. When the respondents were debriefed, several of them identified ‘managerial independence’ as another determining factor that has not been included in the standard.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».