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Enregistrement W1977182704 · doi:10.1097/00007691-200012000-00002

Lithium Poisoning From a Poison Control Center Perspective

2000· article· en· W1977182704 sur OpenAlexaff
Benoît Bailey, Michael McGuigan

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium (medication)MedicineHemodialysisPoison control centerPoison controlInternal medicinePopulationSingle CenterInjury preventionPediatricsEmergency medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the severity of lithium poisoning from a poison control center-based population and the correlation of the Hansen and Amdisen classification with outcome and lithium levels in that setting. All lithium overdoses brought to the attention of the poison control center were prospectively observed during 1 year. Demographic data, amount ingested, coingestants, symptoms and signs, lithium levels, treatment, and outcome were recorded. There were 12 acute lithium overdoses: 5, 5, and 2 with grade 0, 1, and 2, respectively. No patients required hemodialysis or had sequelae or died. There were 174 acute-on-chronic overdoses: 66, 85, 15, and 8 with grade 0, 1, 2, and 3, respectively. Six patients underwent hemodialysis; none had sequelae but one died. There were 19 chronic poisonings: 9, 9, and 1 with grade 1, 2, and 3, respectively. Three patients underwent hemodialysis; one had sequelae and one died. Patients classified as grade 2 had higher lithium levels than those with grade 1 in patients with only lithium poisoning (3.08 +/- 0.77 vs. 2.09 +/- 0.91 mmol/L P = 0.03). The study concluded that morbidity (0.5%) and mortality (1%) associated with lithium poisoning are rarely observed. The Hansen and Amdisen classification does not appear to be a useful clinical tool to predict either morbidity or mortality and does not correlate well with lithium levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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