ETS transcription factors and targets in tumour invasion, angiogenesis and bone metastasis
Notice bibliographique
Résumé
The ETS gene family encodes unique transcription regulators that have a common ETS DNA binding domain. At least 25 distinct ETS related genes have been isolated from various species. The ETS family transcription factors are known to regulate genetic programs essential for differentiation and development processes and play diverse roles in a number of biological processes such as organogenesis and tissue remodelling during murine development, hematopoiesis, B-cell development, activation of T-cells and signal transduction, as well as osteogenesis, osteoblast differentiation and extracellular matrix mineralization. Based on the observation of overexpression of ETS related genes in various primary and metastatic tumors, their utility as potential therapeutic targets has been suggested. Antisense oligonucleotides, transdominant, and dominant-negative mutants have been exploited to target and inhibit ETS gene expression selectively. These ETS-targeted studies are being pursued to assess their antitumour effect, and hold the potential that such specific ETS-targeted inhibitors may become a viable option for cancer therapy. Collectively, these studies also demonstrate that Ets factors can regulate multiple aspects of the malignant phenotype of many tumor cells in particular neoangiogenesis and extracellular matrix-regulated (ECM-regulated) cell proliferation, motility and invasiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».