MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1977189514 · doi:10.1103/physrevlett.110.012302

Event-by-Event Anisotropic Flow in Heavy-ion Collisions from Combined Yang-Mills and Viscous Fluid Dynamics

2013· article· en· W1977189514 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsQuark–gluon plasmaNuclear physicsParticle physicsGluonHadronRelativistic Heavy Ion ColliderEvent (particle physics)PlasmaFlow (mathematics)QuarkHeavy ionMechanicsIonQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anisotropic flow coefficients v(1)-v(5) in heavy ion collisions are computed by combining a classical Yang-Mills description of the early time Glasma flow with the subsequent relativistic viscous hydrodynamic evolution of matter through the quark-gluon plasma and hadron gas phases. The Glasma dynamics, as realized in the impact parameter dependent Glasma (IP-Glasma) model, takes into account event-by-event geometric fluctuations in nucleon positions and intrinsic subnucleon scale color charge fluctuations; the preequilibrium flow of matter is then matched to the music algorithm describing viscous hydrodynamic flow and particle production at freeze-out. The IP-Glasma+MUSIC model describes well both transverse momentum dependent and integrated v(n) data measured at the Large Hadron Collider and the Relativistic Heavy Ion Collider. The model also reproduces the event-by-event distributions of v(2), v(3) and v(4) measured by the ATLAS Collaboration. The implications of our results for better understanding of the dynamics of the Glasma and for the extraction of transport properties of the quark-gluon plasma are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle