Identifying the Determinants of Viable Microorganisms in the Air and Bulk Metalworking Fluids
Notice bibliographique
Résumé
Exposure assessment was conducted for an epidemiologic study of the respiratory effects of exposure to metalworking fluids (MWF). As part of the study, airborne microorganisms were collected with a two-stage microbial impactor, and a sample of the bulk soluble MWF was collected from each machine sump, as well as information about the work environment. These data were then used to develop multivariate statistical models of the determinants bulk MWF and airborne microbial levels. Microbial concentrations in the bulk MWF ranged from 5 x 10(4) to 5 x 10(10) colony-forming units (CFU)/mL, with a geometric mean of 3.4 x 10(7) CFU/mL. The geometric mean airborne microbial level was 182 CFU/m3 (for particles size <8 microm) with a range of 1 to 8,308 CFU/m3. In modeling the determinants of bulk microorganisms, fluid-related factors were the most important characteristics associated with microbial levels, followed by process-related and environmental factors. The final full multivariate model predicted a significant reduction in bulk microbial levels by increasing pH of the fluid and reducing the amount of tramp oil leaking into the fluid. For the airborne microbial models, process-related factors were the major characteristics associated with microbial levels, followed by factors related to worker activities and environmental factors. The final full multivariate model predicted a significant control of airborne microorganisms by increasing worker distance from the machine, reducing the number of machines within 10 feet of the worker, decreasing the bulk microbial levels, and adding machine enclosures. These models can be used to prioritize nonbiocidal interventions to control microbial contamination of the bulk MWF and the air.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».