Use of trophic magnification factors and related measures to characterize bioaccumulation potential of chemicals
Notice bibliographique
Résumé
Recent technical workgroups have concluded that trophic magnification factors (TMFs) are useful in characterizing the bioaccumulation potential of a chemical, because TMFs provide a holistic measure of biomagnification in food webs. The objectives of this article are to provide a critical analysis of the application of TMFs for regulatory screening for bioaccumulation potential, and to discuss alternative methods for supplementing TMFs and assessing biomagnification in cases where insufficient data are available to determine TMFs. The general scientific consensus is that chemicals are considered bioaccumulative if they exhibit a TMF > 1. However, comparison of study-derived TMF estimates to this threshold value should be based on statistical analyses such that variability is quantified and false positive and false negative errors in classification of bioaccumulation potential are minimized. An example regulatory decision-making framework is presented to illustrate the use of statistical power analyses to minimize assessment errors. Suggestions for considering TMF study designs and TMFs obtained from multiple studies are also provided. Alternative bioaccumulation metrics are reviewed for augmenting TMFs and for substituting in situations in which field data for deriving TMFs are unavailable. Field-derived, trophic level-normalized biomagnification factors (BMF(TL) s), biota-sediment accumulation factors (BSAF(TL) s), and bioaccumulation factors (BAF(TL) s) are recommended if data are available, because these measures are most closely related to the biomagnification processes characterized by TMFs. Field- and laboratory-derived BAFs and bioconcentration factors are generally less accurate in predicting biomagnification. However, bioconcentration factors and BAFs remain useful for characterizing bioaccumulation as a result of the transfer of chemicals from abiotic environmental compartments to lower trophic levels. Modeling that incorporates available laboratory and field data should also be considered for augmenting assessments of bioaccumulation potential. Modeling can provide a TMF-focused assessment for new or unreleased chemicals in the absence of field data by estimating TMF values and theoretical relationships between physical-chemical properties and TMF values (quantitative structure-activity relationships). An illustration of the use of physicochemical properties for estimating TMFs is provided. Overall, TMFs provide valuable information regarding bioaccumulation potential and should be incorporated into regulatory decision making following the suggestions outlined in this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».