Stable Isotopes Link Diet to Avian Yolk Carotenoid Allocation: A Comparative Study of Five Auk Species (Charadriiformes: Alcidae)
Notice bibliographique
Résumé
The allocation of important but environmentally limited nutrients, such as carotenoids, often represents a trade-off between homeostasis and reproduction. However, key questions remain about how diet and species traits influence carotenoid allocation. We studied yolk carotenoid profiles and yolk color in relation to trophic level (based on delta(15)N values) in five species of seabirds belonging to the family Alcidae: common murre (Uria aalge), pigeon guillemot (Cepphus columba), Cassin's auklet (Ptychoramphus aleuticus), rhinoceros auklet (Cerorhinca monocerata), and tufted puffin (Fratercula cirrhata). In three species, which ranged from low (tufted puffin) to high (pigeon guillemot) trophic level, yolks had pink to red hues and contained exclusively astaxanthin, while yolks of species from a high trophic level (common murre) and from a generalist forager (rhinoceros auklet) had yellow to orange hues and contained astaxanthin, lutein, and zeaxanthin. The absence of a systematic relationship between trophic level and carotenoid types suggests that these species possess adaptations for the uptake and use of specific carotenoids. In contrast, total yolk carotenoid concentrations were best explained by the combination of species and trophic level: lower-trophic-level feeding was linked to production of carotenoid-rich yolks, both across species and within the one generalist species. We conclude that both behavioral and physiological traits can play strong roles in the acquisition and allocation of critical nutrients from mothers to their offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».