Examining School‐Based Pedometer Step Counts Among Children in Grades 3 to 6 Using Different Timetables
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advocates for the implementation of the Balanced School Day (BSD) schedule argue that this schedule will increase opportunities for physical activity. However, the relationship between this scheduling change and its impact on physical activity has not been examined. Thus, this study assessed levels of physical activity in students attending 2 different schools: 1 using the BSD and the other using the Traditional School Day (TSD) schedule. METHODS: Participation of students between grades 3 and 6 was sought. Data were collected over 4 school days using pedometers. Independent Sample t tests and 1-way analysis of variance (ANOVA) were performed. RESUTLS: A total of 117 students participated. Overall, average daily step counts for boys (6972 ± 1952) were significantly higher than girls (5742 ± 1495; p < .001). These average step counts represent 47% and 48% of the recommended amount of steps needed for health benefits for children between the ages of 6 and 12. The average daily step count for students using the BSD schedule was 6017 (±1666), while the average daily step count for students using the TSD schedule was 6788 (±1987). The difference in steps (771) was statistically significant (p = .03). CONCLUSIONS: These results do not support claims that the BSD offers increased physical activity. In fact, these results suggest that students enrolled in schools using the BSD schedule may have reduced daily physical activity. In addition, these results demonstrate that overall school-based physical activity is less than half of the recommended level; independent of school scheduling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle