pH Dependent Equilibria of Poly(anilineboronic acid)‐Saccharide Complexation in Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: The complexation of saccharides with poly(anilineboronic acid) as a function of pH has been studied with simultaneous measurements of open‐circuit potential and mass change. This study provides an insight into this reaction as well as the relationship between complexation and open‐circuit potential and the optimum pH for complexation of D ‐fructose and D ‐glucose. The optimum pH values for poly(anilineboronic acid)‐ D ‐fructose and ‐ D ‐glucose complexation are near the p K a values of the complex reported in homogeneous solution. At physiological pH (7.4), the apparent binding constant of D ‐fructose and D ‐glucose with poly(anilineboronic acid) is 19.2 and 0.2 M −1 , respectively. In contrast, at pH 9.0, the apparent binding constant of D ‐glucose with poly(anilineboronic acid) is 12 M −1 , double than that of D ‐fructose. The decrease in complexation in the polymer films at pH values above the p K a of the complexes is in contrast to the behavior in homogeneous solutions. This trend is observed for both D ‐fructose and D ‐glucose using open‐circuit potential, mass change and polarization modulated infrared reflection absorption spectroscopic measurements. Also, the complexation is limited in the polymer film, i.e., ≤23% boron is involved. These results suggest that steric and/or electrostatic interactions may play an important role in complexation within polymer films. magnified image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».