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Enregistrement W1977207775 · doi:10.1109/eduhpc.2014.14

Using the Pilot Library to Teach Message-Passing Programming

2014· article· en· W1977207775 sur OpenAlex
William B. Gardner, John D. Carter

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueParallel Computing and Optimization Techniques
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMessage passingDebuggingPoint (geometry)Message Passing InterfaceDeadlockVisibilityChannel (broadcasting)FortranProgramming languageProcess (computing)Computer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Message-passing is the staple of HPC codes, and MPI has long occupied the place of HPC's default programming paradigm, thus it would seem to be the natural choice for instructing undergraduates. Nonetheless, MPI is a low-level API, complex and tricky to use, with many pitfalls awaiting the inexperienced. The Pilot library was invented as an alternative HPC programming model for C and Fortran. Pilot-based codes, using a process/channel application architecture borrowed from Communicating Sequential Processes (CSP), can avoid some categories of errors, and the Pilot library with its integrated deadlock detector provides extensive checking and diagnosis of usage problems, which is especially important for students running cluster programs in their typical low-visibility environment with limited debugging tools. This paper gives an overview of programming in Pilot, with its compact API of point-to-point and collective operations. It explains reasons for preferring it as an introductory message-passing technique, describes free resources available to the instructor, and relates experiences of using Pilot with undergraduates over five years, including student reactions. Pilot is now available as free and open source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle