Characterization of an organic filter medium for the biofiltration treatment of air contaminated with 1,2‐dichlorobenzene
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Laboratory experiments were conducted to determine the potential for removing 1,2‐dichlorobenzene (1,2‐DCB) in gaseous phase by biofiltration. Experiments were carried out over 8 months in a steel tank (0.45 m 3 ) using an organic filter medium composed of peat, maple wood chips, chicken manure and 1,2‐DCB‐contaminated soil. During the first 6 months, the biofilter was operated without injecting 1,2‐DCB in order to characterize the physicochemical, mechanical and microbiological properties of the filter bed. The results revealed that it is an excellent medium for both microbial development (up to 10 9 cells $\hbox{g}^{-1}_{\rm dry\ soil}$ for heterotrophic bacteria) and long‐term stability with a limited drop of pressure (30 cm of water) and no clogging. Over the final 2 months, the biofilter treated air laden with 1,2‐DCB (0.30 and 0.75 g m −3 ) and the maximum elimination capacity reached was 9 g m −3 h −1 (inlet load of 13 g m −3 h −1 ), which represented 69% efficiency. Elimination performance was strongly dependent upon inlet concentration, sorption/desorption and biodegradation phenomena occurring in the filter medium. Sorption/desorption and biodegradation mechanisms during the start‐up period were characterized using the elimination efficiency (%). At the beginning of the 1,2‐DCB injection, the microorganisms were strongly impacted and sorption/desorption phenomena prevailed. With the decrease of the inlet concentration, biodegradation progressively increased to become the most important mechanism. It was concluded that biofiltration possesses an excellent potential for treating volatile chlorinated benzene, known to be recalcitrant to biodegradation. Copyright © 2003 Society of Chemical Industry
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».