High Expressions of Neuronatin Isoforms in Favorable Neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Neuroblastoma is a malignant solid tumor of children, which derives from the embryonal sympathoadrenal linage. Clinical cases can vary widely from a favorable to an unfavorable prognosis according to the presence of genetic aberrations, such as MYCN amplification. Our cDNA microarray analysis which compared the gene expressions between favorable and unfavorable neuroblastomas showed a high expression of the neuronatin (Nnat) gene in favorable neuroblastomas. Nnat is highly conserved in mammalian species, and its expression appears in nervous systems from the hindbrain to the peripherals during the prenatal periods. The Nnat mRNA expression, investigated in 63 of neuroblastoma samples by quantitative reverse-transcription polymerase chain reaction, was found to be significantly higher in the favorable prognosis groups than in the unfavorable groups. Nnat is an imprinted gene, and its expression in IMR32 neuroblastoma cell line was up-regulated by treatment with a demethylating agent. High expressions of Nnat isoforms induced in an IMR32 neuroblastoma cell line changed the cell morphology to the extension of the neural processes, which thus indicated the occurrence of cell differentiation. In conclusion, the high expressions of Nnat were found to be associated with good prognoses in neuroblastoma, which might indicate tumor differentiation, and its suppressions in unfavorable tumors are considered to be under epigenetic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».