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Enregistrement W1977214846 · doi:10.1139/w09-060

A refrigeration temperature of 4 °C does not prevent static growth of <i>Yersinia pestis</i> in heart infusion broth

2009· article· en· W1977214846 sur OpenAlexvenueno aff
Stephen D. Torosian, Patrick M. Regan, Tara Doran, Michael A. Taylor, Aaron B. Margolin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYersinia bacterium, plague, ectoparasites research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYersinia pestisDoubling timeMicrobiologyFood scienceBacterial growthRefrigerationStrain (injury)BiologyPathogenBacteriaVirulenceIn vitroBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple barriers such as inspections, testing, and proper storage conditions are used to minimize the risk of contaminated food. Knowledge of which barriers, such as refrigeration, are effective in preventing pathogen growth and persistence, can help direct the focus of efforts during food sampling. In this study, the doubling times were evaluated for 10 strains of Yersinia pestis of different genetic background cultured in heart infusion broth (HIB) kept at 4 degrees C +/- 1 degrees C under static conditions. Nine out of the 10 strains were able to grow at 4 degrees C +/- 1 degrees C. Apparent doubling times for 7 of the strains ranged from 41 to 50 h. Strain Harbin and strain D1 had apparent doubling times of 65 and 35 h, respectively, and strain O19 Ca-6 did not grow at all. Analysis of variance showed that the averaged growth data (colony forming units per mL) between strains that grew were not significantly different. The data presented here demonstrate that refrigeration alone is not an effective barrier to prevent static growth of Y. pestis in HIB. These findings provide the preliminary impetus to investigate Y. pestis growth in a variety of food matrices that may provide a similar environment as HIB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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