An assessment of maturity from anthropometric measurements
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
PURPOSE: The range of variability between individuals of the same chronological age (CA) in somatic and biological maturity is large and especially accentuated around the adolescent growth spurt. Maturity assessment is an important consideration when dealing with adolescents, from both a research perspective and youth sports stratification. A noninvasive, practical method predicting years from peak height velocity (a maturity offset value) by using anthropometric variables is developed in one sample and cross-validated in two different samples. METHODS: Gender specific multiple regression equations were calculated on a sample of 152 Canadian children aged 8-16 yr (79 boys; 73 girls) who were followed through adolescence from 1991 to 1997. The equations included three somatic dimensions (height, sitting height, and leg length), CA, and their interactions. The equations were cross-validated on a combined sample of Canadian (71 boys, 40 girls measured from 1964 through 1973) and Flemish children (50 boys, 48 girls measured from 1985 through 1999). RESULTS: The coefficient of determination (R2) for the boys' model was 0.92 and for the girls' model 0.91; the SEEs were 0.49 and 0.50, respectively. Mean difference between actual and predicted maturity offset for the verification samples was 0.24 (SD 0.65) yr in boys and 0.001 (SD 0.68) yr in girls. CONCLUSION: Although the cross-validation meets statistical standards for acceptance, caution is warranted with regard to implementation. It is recommended that maturity offset be considered as a categorical rather than a continuous assessment. Nevertheless, the equations presented are a reliable, noninvasive and a practical solution for the measure of biological maturity for matching adolescent athletes
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La notice
- Revue
- Medicine & Science in Sports & Exercise
- Thématique
- Sports Performance and Training
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- University of Saskatchewan
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- AnthropometryDemographyMaturity (psychological)Categorical variableGrowth spurtStatisticsMathematicsPsychologyMedicineDevelopmental psychology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui