MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1977231921 · doi:10.1021/ma991873k

Preparation of PDMS−PMAA Interpenetrating Polymer Network Membranes Using the Monomer Immersion Method

2000· article· en· W1977231921 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonomerMaterials scienceInterpenetrating polymer networkChemical engineeringPolymerPolymer chemistryMembraneContact angleMorphology (biology)Composite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A monomer immersion sequential method for preparing PDMS−PMAA interpenetrating polymer networks (IPNs) was developed. Immersion of pre-IPN films in the guest monomer throughout synthesis ensured an even monomer concentration profile and produced a uniform bicontinuous morphology throughout the IPN indicative of phase separation by spinodal decomposition. Such IPNs were permeable to water-soluble compounds. Laser scanning confocal microscopy (LSCM) of the swollen IPNs allowed direct visualization of the morphology. PDMS−PMAA sequential IPNs synthesized while in contact with surfaces were also examined. Contact with glass or air during synthesis resulted in spatially varying morphology ranging from dispersed hydrogel domains near the surface to a bicontinuous morphology some distance below the surface. The morphology spectrum was attributed to a monomer concentration gradient created by monomer evaporation during handling of the pre-IPN film, as well as to substrate-dependent surface thermodynamic effects. The layer near the surface with dispersed hydrogel domains rendered such IPN membranes impermeable to water-soluble compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle