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Enregistrement W1977232788 · doi:10.1353/ken.2003.0023

Zones of Consensus and Zones of Conflict: Questioning the "Common Morality" Presumption in Bioethics

2003· article· en· W1977232788 sur OpenAlexaffabout
Leigh Turner

Notice bibliographique

RevueKennedy Institute of Ethics journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoralitySkepticismDeliberationEpistemologyPresumptionBioethicsSociologyEnvironmental ethicsPolitical scienceLawLaw and economicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many bioethicists assume that morality is in a state of wide reflective equilibrium. According to this model of moral deliberation, public policymaking can build upon a core common morality that is pretheoretical and provides a basis for practical reasoning. Proponents of the common morality approach to moral deliberation make three assumptions that deserve to be viewed with skepticism. First, they commonly assume that there is a universal, transhistorical common morality that can serve as a normative baseline for judging various actions and practices. Second, advocates of the common morality approach assume that the common morality is in a state of relatively stable, ordered, wide reflective equilibrium. Third, casuists, principlists, and other proponents of common morality approaches assume that the common morality can serve as a basis for the specification of particular policies and practical recommendations. These three claims fail to recognize the plural moral traditions that are found in multicultural, multiethnic, multifaith societies such as the United States and Canada. A more realistic recognition of multiple moral traditions in pluralist societies would be considerable more skeptical about the contributions that common morality approaches in bioethics can make to resolving contentious moral issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,142
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,142
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0170,138
Communication savante0,0230,044
Science ouverte0,0060,030
Intégrité de la recherche0,0160,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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