Youth Psychopathic Traits and Their Impact on Long-Term Criminal Offending Trajectories
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined long-term offending patterns in relation to youth psychopathic traits. Criminal records of 126 adolescent offenders (80 male; 46 female) were analyzed for criminal activity between the ages of 12 and 23. Total scores on the Psychopathy Checklist: Youth Version were positively correlated with a higher number of overall offending incidents. After classifying youths into low ( n = 62), moderate ( n = 26), and high ( n = 38) psychopathic trait groups, results indicated that the moderate- and high-trait groups had consistently higher mean rates of criminal events (i.e., violent, nonviolent, drug related, and technical violations) throughout the follow-up period than the low-trait group. Contrary to what has been argued in previous psychopathy literature, a decrease in offending over time was observed in all three psychopathic trait groups. These results suggest that youths with psychopathic traits tend to display a higher level of criminal activity during adolescence, but are similar to lower psychopathic groups in also showing at least an initial decline in this behavior as they approach early adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».