Impact of Chemotherapy on Thrombin Generation and on the Protein C Pathway in Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Although thromboembolism is a problematic complication of chemotherapy, the pathogenic mechanisms by which chemotherapeutic agents exert prothrombotic effects in vivo are unclear.The objective of this study was to examine the effects of adjuvant chemotherapy on thrombin generation, the protein C anticoagulant pathway, and microparticle tissue factor (MP TF) activity in 26 breast cancer patients (stages I to III). The patients received cyclophosphamide, 5-fluorouracil, and methotrexate, epirubicin, or doxorubicin. Plasma samples were collected on day 1 (baseline), day 2, and day 8 for the first 2 cycles of chemotherapy. Levels of thrombin-antithrombin (TAT) complexes, MP TF activity, and components of the protein C anticoagulant pathway, including protein C, activated protein C (APC), soluble thrombomodulin (sTM), and soluble endothelial protein C receptor (sEPCR), were measured. Compared to prechemotherapy baseline levels, plasma TAT, protein C, and APC were significantly different following the administration of chemotherapy (p < 0.01 for each). Plasma TAT was higher in cycle 1, day 2, and cycle 2, day 8, compared to baseline. Plasma protein C levels were lower in cycle 2, day 8, whereas plasma APC levels were lower in cycle 2, day 1, and cycle 2, day 8. No significant changes were found in plasma sEPCR, sTM, or MP TF activity. This study suggests that adjuvant chemotherapy in women with breast cancer increases thrombin generation and impairs the endothelium-based protein C anticoagulant pathway.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».