Associations Between Health Literacy and Health Outcomes in a Predominantly Low-Income African American Population with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate health literacy has been associated with poorer health behaviors and outcomes in individuals with diabetes or depression. This study was conducted to examine the associations between inadequate health literacy and behavioral and cardiometabolic parameters in individuals with type 2 diabetes and to explore whether these associations are affected by concurrent depression. The authors used cross-sectional data from a study of 343 predominantly African Americans with type 2 diabetes. Inadequate health literacy was significantly and modestly associated with diabetes knowledge (r = -0.34) but weakly associated with self-efficacy (r = 0.16) and depressive symptoms (r = 0.24). In multivariate regression models, there were no associations between health literacy and A1c, blood pressure, or body mass index or control of any of these parameters. There was no evidence that depression was an effect-modifier of the associations between health literacy and outcomes. Although inadequate health literacy was modestly associated with worse knowledge and weakly associated with self-efficacy, it was not associated with any of the cardiometabolic parameters the authors studied. Because this study showed no association between health literacy and behavioral and cardiometabolic outcomes, it is unseemly and premature to embark on trials or controlled interventions to improve health literacy for the purposes of improving patient-related outcomes in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».