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Enregistrement W1977240162 · doi:10.1371/journal.pone.0083087

Shifts in Climate Foster Exceptional Opportunities for Species Radiation: The Case of South African Geraniums

2013· article· en· W1977240162 sur OpenAlexafffund
Hugo I. Martínez‐Cabrera, Pedro R. Peres‐Neto

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesOffice of International Science and EngineeringNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science FoundationConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaUniversity of ConnecticutFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésNicheAridificationEcological nicheEcologyBiologyBiological dispersalRange (aeronautics)Environmental niche modellingBiodiversityCladeDiversification (marketing strategy)Climate changeEvolutionary biologyPhylogeneticsHabitatPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is often assumed to be a major driver of biodiversity loss. However, it can also set the stage for novel diversification in lineages with the evolutionary ability to colonize new environments. Here we tested if the extraordinary evolutionary success of the genus Pelargonium was related to the ability of its species to capitalize on the climate niche variation produced by the historical changes in southern Africa. We evaluated the relationship between rates of climate niche evolution and diversification rates in the main Pelargonium lineages and disentangled the roles of deep and recent historical events in the modification of species niches. Pelargonium clades exhibiting higher ecological differentiation along summer precipitation (SPP) gradients also experienced higher diversification rates. Faster rates of niche differentiation in spatially structured variables, along with lower levels of niche overlap among closely related species, suggest recent modification in species niches (e.g. dispersal or range shift) and niche lability. We suggest that highly structured SPP gradients established during the aridification process within southern Africa, in concert with niche lability and low niche overlap, contributed to species divergence. These factors are likely to be responsible for the extensive diversification of other lineages in this diversity hot spot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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