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PLATE DENT TESTS AND SEDIMENTATION OF PARTICLES IN MELT-CAST EXPLOSIVES

2013· article· en· W1977246467 sur OpenAlexaff
Patrick Brousseau, Serge Trudel, Pascal Beland

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energetic Materials and Chemical Propulsion · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExplosive materialMaterials scienceInertCylinderSedimentationComposite materialGeologyMechanical engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A short experimental study demonstrated that the plate dent test is very sensitive to the last few centimeters of explosives at the bottom of the cylinders. The tests were performed by simply detonating an explosive cylinder with a small thickness (12.7−25.4 mm) of a different explosive (faster, slower, inert) at the bottom. The study will present how those small thicknesses influence the dent depth and hence the reported performance. Cylinders of explosives were cast and then cut to determine the extent of sedimentation of the HMX particles. Densities were taken at various places and concentrations of HMX were extrapolated from those. It was found that there was a difference of 22% in the percentage of HMX from the bottom and the top of the cylinder (66% vs. 44%; theoretical average was 52.8%). The explosive at the bottom was then significantly different and more powerful than the one at the top. The study will also demonstrate how the situation can be worse in real artillery shells. Given the results of the plate dent experiments reported before, it will be demonstrated how in theory one could be misled on the plate dent test by letting particles settle. Simple precautions can be taken to eliminate this variable and to ensure that the results of the plate dent test are meaningful. It also serves as a reminder that the composite explosives that we test, especially the melt-cast explosives, have large variations in their composition from sample to sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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