Low-Density Lipoprotein Receptor-Related Protein 8 (LRP8) Is Upregulated in Granulosa Cells of Bovine Dominant Follicle: Molecular Characterization and Spatio-Temporal Expression Studies1
Notice bibliographique
Résumé
The low-density lipoprotein (LDL) receptor-related protein 8 (LRP8) is a member of the LDL receptor family that participates in endocytosis and signal transduction. We cloned the full-length bovine LRP8 cDNA in granulosa cells (GC) of the dominant follicle (DF) as well as several LRP8 mRNA splicing variants, including a variant that contains a proline-rich cytoplasmic insert (A759-K817) that is involved in intracellular signaling. Expression of the A759-K817 variant was analyzed in the GC of follicles at different developmental stages: the small follicle (SF; 2-4 mm), the DF at Day 5 (D5) of the estrus cycle, ovulatory follicles (OF) 24 h after hCG injection, and corpora lutea (CL) at D5. RT-PCR analysis showed that expression was predominant in the GC of DF compared to other follicles and CL (P<0.0001), whereas the expression of other related receptors, such as LDLR and VLDLR, did not show differences. Temporal analyses of follicular walls from the OF following hCG treatment revealed a decrease in LRP8 mRNA expression starting 12 h post-hCG treatment (P<0.0001). LRP8 protein was exclusively localized to the GC, with higher levels in the DF than in the SF (P<0.05). RELN mRNA, which encodes an LRP8 ligand, was highly expressed in the theca of the DF as compared to the OF (P<0.004), whereas MAPK8IP1 mRNA, which encodes an LRP8 intracellular interacting partner, is expressed in the GC of the DF. These results demonstrate the differential expression patterns of LRP8, RELN, and MAPK8IP1 mRNAs during final follicular growth and ovulation, and suggest that a RELN/LRP8/MAPK8IP1 paracrine interaction regulates follicular growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».