Development of new spectral reflectance indices for the detection of lichens and mosses moisture content in the Hudson Bay Lowlands, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Assessing moisture contents of lichens and mosses using ground‐based high‐spectral resolution spectrometers offers immense opportunities for a comprehensive monitoring of peatland moisture status by satellite/airborne imagery. This study investigates the impact of various moisture conditions of the lichens Cladina stellaris and Cladina rangiferina , and the mosses Dicranum elongatum and Tomenthypnum nitens on the spectral signatures obtained. Reflectance and moisture content measurements of these species were made in a laboratory setting, while maintaining the natural moisture conditions of the samples; once the moisture and spectral measurements were complete, the samples were returned to the field and placed in their natural setting, continuously receiving moisture from precipitation and groundwater and losing water through evaporation and drainage. Previously, we correlated the present spectral indices with the moisture contents of the above species, whereas the current study developed new species‐specific indices to improve the detection of the plants' moisture contents. The relationship between the plants' moisture content and the water table position was examined as well. It was found that the lichens are not responsive to variations in the water table position, whereas the mosses, specifically D. elongatum , are quite sensitive to changes in the water table position. Thus, the use of the mosses spectral indices may contribute to an indirect evaluation of the water table position. Overall, the results suggest that the unique spectral signatures of the above species can be detected by satellite and airborne imagery, whereas the mosses, can be used as indicators of peatlands moisture status. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».