Determinants of C1q Binding in the Single Antigen Bead Assay
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A modified single antigen bead (SAB) assay measuring C1q binding to human leukocyte antigen antibodies has recently been introduced. The aim of this study was to investigate the determinants of C1q binding on SAB. METHODS: Sera from 73 sensitized patients were analyzed by the generic IgGpan as well as IgG subclass specific SAB assays and correlated with the standard and an anti-human globulin (AHG) enhanced C1q test. RESULTS: Among 2,665 SABs with positive IgGpan results (mean fluorescence intensity [MFI]>500), strong complement-binding IgG1 and IgG3 subclasses accounted for a median of 99% (interquartile range, 76%-100%) of the total IgG amount. IgGpan MFI alone showed a very strong association with standard C1q positivity (r=0.72), which was superior to a model including all IgG subclass MFI (r=0.62). Combining all IgG subclass MFI and IgGpan MFI only marginally improved the prediction of standard C1q positivity compared with IgGpan MFI alone (Δr=0.02). IgGpan MFI greater than 14,154 predicted standard C1q positivity, with 92% sensitivity and 96% specificity. Notably, 1,840 (93%) of the 1,974 C1q-negative SABs contained human leukocyte antigen antibodies with strong complement-binding IgG1 and IgG3 subclasses. Anti-human globulin significantly enhanced the signal in the C1q assay, but the association of AHG C1q positivity with IgGpan MFI was less strong (r=0.51). CONCLUSION: C1q binding on SAB is strongly associated with IgGpan MFI. IgG subclass information only marginally improves prediction of C1q binding likely because complement-binding IgG1 and IgG3 subclasses dominate regarding frequency and relative amounts. A negative C1q assay result does not indicate the absence of strong complement-binding IgG subclasses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle