Non-invasive endothelial function testing and the risk of adverse outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We performed a systematic review and meta-analysis to understand the role of flow-mediated dilatation (FMD) of the brachial artery (BA) and peripheral arterial tonometry (PAT) in predicting adverse events, including cardiovascular (CV) events and all-cause mortality. BACKGROUND: FMD of the BA and PAT are non-invasive measures of endothelial function. Impairment of endothelial function is associated with increased CV events. While FMD is the more widely used and studied technique, PAT offers several advantages. The purpose of this systematic review and meta-analysis is to determine whether brachial FMD and PAT are independent risk factors for future CV events and mortality. METHODS: Multiple electronic databases were searched for articles relating FMD or PAT to CV events. Data were extracted on study characteristics, study quality, and study outcomes. Relative risks (RRs) from individual studies were combined and a pooled multivariate RR was calculated. RESULTS: Thirty-six studies for FMD were included in the systematic review, of which 32 studies consisting of 15, 191 individuals were meta-analysed. The pooled RR of CV events and all-cause mortality per 1% increase in brachial FMD, adjusting for potential confounders, was 0.90 (0.88-0.92). In contrast, only three studies evaluated the prognostic value of PAT for CV events, and the pooled RR per 0.1 increase in reactive hyperaemia index was 0.85 (0.78-0.93). CONCLUSION: Brachial FMD and PAT are independent predictors of CV events and all-cause mortality. Further research to evaluate the prognostic utility of PAT is necessary to compare it with FMD as a non-invasive endothelial function test in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».